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Data Engineer SAS Data Integration Studio - Belfius Bank & Verzekeringen

Bruxelles BE
2021-09-21
2021-09-23

Que contient le job?

Vous êtes passionné(e) par les technologies digitales, l’innovation et la résolution de problèmes complexes ? Vous êtes curieux de savoir comment vous pouvez convertir des millions d’événements et de data en visions pour aujourd’hui mais également comment ces données peuvent aider à prévoir l’avenir ? Vous êtes intéressé(e) par l’utilisation des technologies streaming data et big data et les techniques IA dans le but d’offrir une expérience personnalisée ? Si c’est le cas, vous êtes le candidat idéal pour rejoindre notre équipe Data & Analytics !

Au sein de Data & Digital, la division Data Analytics a pour mission de développer la connaissance des clients de manière proactive, de la centraliser et de l’exploiter pour appuyer la réalisation des objectifs commerciaux et la satisfaction des clients. La division Data Analytics est constituée d’une équipe multifonctionnelle composée entre autres de ‘data scientists’, ‘data engineers’, ‘digital analysts’, ‘engagement programmers’ et ‘business analysts’.

Ensemble, ils fournissent des informations sur la base d’analyses et de modèles prédicatifs, créent des groupes cibles et personnalisent l'expérience client au sein de nos canaux et rédigent des rapports afin d'assurer le suivi des résultats des actions commerciales ou de l'utilisation de nos canaux et d'effectuer les ajustements éventuels.

Belfius s’est clairement emparée des technologies big data pour accorder une place centrale aux data. À cet effet, nous sommes à la recherche de nouveaux collègues motivés pour renforcer notre équipe Data & Analytics. En tant que data engineer, vous collaborerez avec cette équipe talentueuse et constituerez une force motrice pour le développement de solutions data.

L’équipe Data Office est responsable de l’identification transversale et centralisée des besoins data de la division, de la mise au point de l’architecture data et de la réalisation des besoins.

Cette équipe met actuellement l'accent sur le développement et l'entretien d'une customer view à 360°.  Dans ce cadre, elle est notamment responsable des aspects suivants :

  • Data Roadmap et plateforme : gestion de l'évolution permanente du data roadmap et de la plateforme de data via l'ajout de nouvelles sources de données (par ex. en fonction de nouveaux projets) et pilotage de nouvelles technologies ;

  • Qualité des data : gestion de la qualité des data via la mesure de divers indicateurs de qualité et l'amélioration de la qualité en effectuant des actions de correction ;

  • Meta-Data Management : gestion de la documentation relative à nos séries de données; entre autres en décrivant la signification des données et en analysant la source des données ;

  • Data Security & Privacy : veiller à la gestion et l'utilisation correctes des données par les collègues au sein et en dehors de la division Data & Analytics.

À cet égard, le rôle spécifique du Data Engineer - SAS Data Integration Studio consiste à :

  • analyser les besoins d'informations pour un contexte de reporting spécifique et la manière d'y répondre dans le cadre de l’environnement data existant ;

  • discuter des besoins et les challenger avec les différentes parties prenantes sur la base de business cases spécifiques et faire des propositions pour de nouveaux besoins en matière de reporting et de dashboarding ;

  • traduire les besoins d'informations en solutions data (quels concepts, quelles sources, quelles structures ?) dans l'environnement Data, en collaboration avec les experts en visualisation et le Data Architect ;

  • développer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques conformes aux modèles de data existants ;

  • développer des scripts ETL dans SAS Data Integration Studio ;

  • développer des programmes d’intégration et de transformation des data ;

  • rationaliser et automatiser le pipeline de data pour le reporting et les analyses de data ;

  • assurer le support et la gestion de l’environnement data en collaboration avec IT et les gestionnaires de système.

Profil

  • grand intérêt pour le data management et volonté de relever le défi lié à la problématique de la gestion des données dans un environnement technologique en pleine évolution ;

  • solide capacité d’analyse et esprit de synthèse, capacité à structurer des situations complexes ;

  • expérience des aspects fonctionnels et techniques du data management dans un contexte d’analytics et d’information management (business intelligence, reporting et data warehousing) ;

  • connaissance et expérience dans le domaine de la modélisation fonctionnelle et dimensionnelle des data (Kimball) et l’utilisation d’environnements data structurés et semi-structurés ;

  • connaissances des transformations de data dans les bases de données relationnelles et les environnements big data (entre autres PL/SQL, SAS, HiveQL, Python, Spark) ;

  • connaissance du stockage de données dans les bases de données SQL relationnelles et (optionnel) des technologies NoSQL (HBase, key-value stores, document stores) ;

  • connaissance et utilisation de SAS Data Integration Studio. Une expérience d’autres outils ETL constitue un atout ;

  • une expérience en visualisation des données constitue également un atout ;

  • contacts faciles, capable de remplir une ‘fonction de liaison’ entre les gens du business qui parlent un langage fonctionnel et les profils techniques qui communiquent en termes techniques ;

  • capacité de travailler de façon autonome, organisée et flexible dans un environnement dynamique ;

  • sens de la collaboration et de l’initiative ;

  • orientation résultats ;

  • bilingue FR/NL ;

  • diplôme de bachelier ou expérience équivalente.

 

Offre

Chez Belfius, nous voulons être Meaningful & Inspiring pour la société belge et vous pouvez nous aider à faire la différence.

Nous accordons une grande importance à ce que chaque collaborateur puisse combiner au mieux vie privée et vie professionnelle. Ainsi, notre culture d’entreprise est avant tout basée sur la confiance et l’autonomie, et nous avons mis en place un mode de travail hybride, appelé « Home Based », qui repose sur un sain équilibre entre télétravail et présentiel. En tant que nouveau collaborateur, vous serez automatiquement engagé sous ce statut. Concrètement, vous travaillerez à domicile pendant la majeure partie de votre temps de travail, et combinerez ce télétravail avec une présence sur le lieu de travail, notre siège central ou un siège régional, en fonction des besoins du service et dans le but de maintenir, entre autres, une bonne collaboration avec votre responsable, collègues, contacts transversaux…

Le siège central comme les sièges régionaux sont facilement accessibles en transport en commun. Vous vous rendez sur site ? Débutez votre journée au siège central par une session d’entraînement au Belfius Workout, la salle de sport made@belfius, profitez le midi d’un lunch sain dans un de nos restaurants d’entreprise, où vous pouvez également organiser des réunions informelles entre collègues, tout en buvant un café ou en mangeant une petite collation.

Prenez votre carrière en main et bénéficiez des possibilités de développement personnel offertes par la Belfius Academy. En tant qu’employeur, nous investissons dans le développement du leadership et la diversité et l’égalité des chances sont des valeurs importantes à nos yeux.

Nous vous offrons par ailleurs un package salarial attrayant que vous pouvez constituer en partie selon vos propres besoins, avec en outre de nombreux avantages extralégaux tels qu’une assurance groupe, une assurance hospitalisation, des chèques-repas, un abonnement aux transports en commun, une réduction sur les produits bancaires et d’assurance, etc.

Veuillez postuler via Job | Data Engineer SAS Data Integration Studio | Bruxelles - Emplois - Belfius